Para cualquier empresa, mantenerse competitiva significa encontrar maneras más inteligentes y eficientes de gestionar la información. Tu stack ERP/CRM, combinadas con tecnologías modernas como los LLMs (Modelos de Lenguaje Extenso) locales y los embeddings vectoriales, pueden transformar la forma en que tu empresa opera. Aquí te explicamos por qué son tan valiosos:
• Ahorra Tiempo y Dinero: Respuestas más rápidas, menos tareas manuales y sin tarifas por consulta en la nube.
• Protege tus Datos: Sin servicios externos, tu información permanece segura.
• Decisiones Más Inteligentes: Accede a información valiosa de inmediato desde tu ERP/CRM.
• Prepárate para el Futuro: Adopta tecnología de vanguardia sin necesidad de un presupuesto gigante.
Si estás listo para optimizar los procesos de tu negocio, ¡exploremos juntos cómo FileMaker, LLMs Locales y embeddings vectoriales pueden ayudarte!
Nuestras soluciones son faciles de usar, personalizables y perfectas para empresas que buscan una solución a medida sin la complejidad de un software empresarial masivo. Al añadir LLM local y embeddings vectoriales a tu sistema:
• Todo en un Solo Lugar: No es necesario saltar entre diferentes herramientas.
• Menores Costos: Evita herramientas en la nube costosas y tarifas por token.
• Seguridad Bajo Tu Control: Tus datos están seguros, gestionados por ti.
• Escalabilidad: A medida que tu negocio crece, FileMaker puede adaptarse a tus nuevas necesidades.
Contáctanos Hoy Mismo para descubrir cómo construir un sistema más inteligente y eficiente para tu empresa.
¿Por qué usar un LLM (Modelo de Lenguaje Extenso)?
El LLM “local” significa que el sistema funciona en tus propias computadoras o servidores, en lugar de depender de un servicio en la nube externa.
Un LLM es como tener un asistente muy capacitado que puede entender tus datos, responder preguntas y automatizar tareas en lenguaje natural.
• Imagina: En lugar de buscar en correos electrónicos o hojas de cálculo, le preguntas al sistema: “¿Cuáles fueron los productos más vendidos el mes pasado?” y obtienes una respuesta al instante.
• Sin tecnicismos: Los LLMs entienden español claro (o cualquier idioma) y responden inteligentemente, ahorrando horas de trabajo a tu equipo.
Ventajas de los LLMs Locales frente a los Basados en la Nube:
• Ahorro de Costos: Con los LLMs en la nube, cada consulta (pregunta) cuesta dinero. Estos servicios cobran por token (un token equivale a unas cuatro letras de texto). Por ejemplo:
• 1,000 tokens pueden costar $0.02 USD.
• Si haces preguntas largas o detalladas con frecuencia, los costos se acumulan rápidamente.
• Imagina consultar tu base de datos 500 veces al día; ¡podrías gastar cientos de dólares al mes!
• Privacidad de Datos: Al usar un LLM local, tus datos confidenciales permanecen en tus instalaciones. Esto es crucial en industrias como la salud o las finanzas.
• Velocidad: Los LLMs locales responden más rápido porque no necesitan enviar datos por internet y esperar una respuesta.
¿Cómo Ayudan los Embeddings Vectoriales a tu Negocio? Los embeddings vectoriales son una forma de almacenar y buscar datos que facilita que un LLM entienda y brinde respuestas precisas. Piensa en ellos como un archivador súper inteligente que sabe exactamente dónde encontrar lo que necesitas.
¿Por Qué Integrar Esto en tu ERP/CRM? Tu sistema ERP (Planificación de Recursos Empresariales) y CRM (Gestión de Relaciones con Clientes) ya contiene datos valiosos sobre tu negocio: ventas, interacciones con clientes, proyectos y más. Al convertir estos datos en embeddings vectoriales:
• Respuestas Instantáneas: Tu equipo puede hacer preguntas como: “¿Cuál es el estado del pedido de Juan Pérez?” o “¿Qué clientes no han sido contactados en los últimos tres meses?” y obtener respuestas inmediatas y precisas.
• Análisis de Tendencias: Detecta patrones en tus datos sin esfuerzo, como los productos que mejor se venden en ciertas regiones.
• Integración Sin Complicaciones: FileMaker puede gestionar tanto tus flujos de trabajo ERP/CRM como el proceso de embeddings vectoriales, asegurando que tus datos estén siempre actualizados.