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AI - Inteligencia Artificial

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Agentes

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Son como sistemas operativos macOS o Windows donde con la ayuda de apps o herramientas alcanzan sus objetivos.

Entidades de software autónomas que pueden percibir su entorno, tomar decisiones y realizar acciones para alcanzar objetivos específicos. Estos agentes pueden ser simples o complejos, y su comportamiento puede estar basado en reglas predefinidas, aprendizaje automático o una combinación de ambos.

Ejemplos de Agentes:

Agents

Chatbots: Los chatbots son agentes de IA que pueden interactuar con los usuarios a través del lenguaje natural.

Robots autónomos: Los robots autónomos son agentes de IA que pueden navegar y realizar tareas en el mundo físico.

Sistemas de recomendación: Los sistemas de recomendación son agentes de IA que pueden sugerir productos o servicios a los usuarios en función de sus preferencias.

Características:

Agents

Autonomía: Los agentes de IA pueden operar de forma independiente, sin necesidad de intervención humana constante.

Percepción: Los agentes pueden percibir su entorno a través de sensores o datos de entrada.

Toma de decisiones: Los agentes pueden analizar la información percibida y tomar decisiones basadas en su conocimiento y objetivos.

Acción: Los agentes pueden realizar acciones en su entorno para lograr sus objetivos.

Aprendizaje: Algunos agentes de IA pueden aprender de sus experiencias y mejorar su rendimiento con el tiempo.

Tipos de agentes:

Agents

Agentes reactivos simples: Estos agentes reaccionan directamente a la entrada percibida sin considerar el historial pasado.

Agentes reactivos basados en modelos: Estos agentes mantienen un modelo interno del mundo y utilizan ese modelo para tomar decisiones.

Agentes basados en objetivos: Estos agentes tienen objetivos explícitos y toman decisiones para alcanzar esos objetivos.

Agentes basados en utilidad: Estos agentes tienen una función de utilidad que evalúa la deseabilidad de diferentes estados del mundo y toman decisiones para maximizar su utilidad.

Agentes de aprendizaje: Estos agentes pueden aprender de sus experiencias y mejorar su rendimiento con el tiempo.

Pasos para iniciar con Agentes.

  1. Contar con un proyecto

  2. Un IDE: Visual Studio Code, Xcode,

  3. Instalar Python (Conda)

  4. Herramienta de AI: Gemini, ChatGPT, GitHub

  5. Uso de LLM APIs - FineTune a la medida

  6. Function calling

  7. Multi agent Frameworks (crewAI, autogen)

  8. Convertir el Agente en una API.